AI 研究
融合感知、推理与行动的通用智能体技术体系，让 AI 真正理解世界、规划目标并自主完成任务。
构建可扩展、可组合的智能体架构，支持复杂任务的泛化与迁移。
融合短期上下文与长期知识，赋予智能体持续学习与稳定沉淀能力。
统一多模态理解与生成能力，实现跨模态的协同感知与行动。
感知与理解多源信息，建模真实世界的状态与变化。
分解目标并生成最优策略，支持多步推理与动态调整。
灵活调用工具与知识，扩展智能体的能力边界。
自主执行并持续反馈优化，闭环提升任务完成质量。
提出面向开放世界的分层智能体架构，显著提升复杂任务的泛化能力与鲁棒性。
提出统一的长短期记忆框架，实现更高效的知识整合与长期依赖建模。
实现文本、图像与语音的联合理解与生成，提升多模态任务的完成效果。
持续推动通用智能体技术的边界，创造更大价值。
