理解
识别目标与上下文
内容边界
能力与责任
回答问题主要影响内容；智能体还会规划任务、调用工具和改变外部系统。可信机制需要覆盖每一个动作发生之前、之中与之后。
识别目标与上下文
内容边界
拆解步骤与依赖
任务边界
连接工具与数据
权限边界
产生真实结果
行为边界
智能体控制路径
从目标理解到安全交付，权限、工具、确认和审计不是附加步骤，而是智能体执行链路本身。
先确认用户目标、任务范围与预期结果。
识别越权、敏感操作与不确定任务。
按身份、角色与工作区检查访问范围。
限制工具、参数、文件与外部系统调用。
重要操作在执行前交由用户复核。
记录关键步骤、调用路径与任务结果。
模型行为
可信 AI 不只管理智能体动作，也持续关注模型输出的安全性、稳定性和可验证性。
降低危险、误导或不当内容的输出风险。
让模型更稳定地遵循目标、规则与安全边界。
在重要场景中检查结论、依据与不确定性。
从能力、稳定性、安全性和场景表现持续验证。
持续治理
每一项控制都需要明确责任、留下证据，并随着产品能力与真实场景持续更新。
在功能设计阶段明确能力范围、数据范围和人工介入条件。
通过模型评测、场景测试和风险审查确认控制有效。
观察关键行为、异常信号和真实场景中的执行质量。
结合用户反馈与事件复盘持续更新产品和治理措施。
结合模型能力、智能体工具、组织权限和部署方式，向星辰团队可与你梳理适用的可信 AI 方案。